Кейсы авитолога: что сделали в магазинах на Авито и что вышло

Задача

Генеральный директор поставил задачу — найти дополнительную аудиторию и расширить бизнес на Авито.

Клиент также хотел понимать, из каких районов города и по каким объявлениям приходят обращения и кто его покупатели по портрету Авито.

Что сделали

1. Подготовили контент аккаунта — на это ушёл месяц.
2. Внедрили систему аналитики Aveasy Zoom: она фиксировала статистику обращений по районам и объявлениям.
3. Проанализировали накопленную статистику по всей России и выделили регионы, где конкуренция ниже, а запросов аудитории больше, чем во Владивостоке.
4. Вместе с клиентом приняли решение о расширении в другие города.

Результат

Компания открыла второе предприятие в Рязани. Выручка рязанского подразделения втрое превышает показатели Владивостока. В аккаунте 970 объявлений, цена заявки — 206 ₽.

Обсудить мою нишуОтдельная страница кейса→

Задача

Снизить цену контакта и перестать терять объявления на загрузке. Занятия идут онлайн и один на один, поэтому объявление должно отсеивать тех, кому нужен очный репетитор, ещё до звонка.

Владелец был уверен, что проблема в объявлениях, и собирался переписывать тексты и переснимать фото. Мы сравнили четыре аккаунта с разными заголовками, описаниями, фото и ценами: конверсия из просмотра в контакт у них различалась мало — 3,9–4,6 %, а ставки различались в 2,2 раза. Если бы дело было в текстах, разошлась бы конверсия. Значит, цену контакта определяла ставка, а не тексты.

Что сделали

1. Разложили цену контакта на ставку и конверсию и посчитали потолок ставки для каждого города: допустимая цена контакта × фактическая конверсия города. 19 % бюджета крутилось по ставкам выше потолка окупаемости — срезали.
2. Пересобрали географию: убрали 19 мёртвых городов, вернули Москву, Петербург и ещё 13 работающих, которых не было в списке, — 204 города вместо 135. Бюджет сосредоточили там, где он окупается: на лучшем аккаунте 68 % бюджета ушло в пять городов.
3. Перестроили заголовки от фразы «Репетитор по математике»: 203 карточки с голым «ЕГЭ» или «ОГЭ» до этого не принесли ни одного контакта.
4. Переписали тексты под экзамен и страх родителя, формат занятий — в первую строку; первым фото теперь всегда портрет преподавателя.
5. Разобрали каждую блокировку «Повторное размещение» до причины и закрыли её в процессе загрузки: написание городов, копии истёкших карточек вместо возврата, пропущенные дни.
6. Сняли санкции Авито на втором аккаунте. С конца августа он резко просел: конверсия 4,9 % против 11,3 % у соседнего аккаунта в том же городе. Владелец решил, что «Авито порезал охваты», а причина была в пропущенных звонках: Авито понизил объявления в поиске и убрал их из рекомендаций. Перевели карточки на связь «В сообщениях», чтобы обращения не терялись, и восстановили уровень сервиса.
7. На втором аккаунте срезали ставки там, где контакт стоил выше потолка: в Москве он обходился в 1 407 ₽ — больше чем вдвое дороже допустимого, ставку снизили почти вчетверо. В городах, которые конвертируют, подняли ставки до рекомендаций Авито и расширили работающую группу объявлений.
8. Остановили публикации в область, где стояло 36 % объявлений и набиралось 7 % просмотров.

Что не сработало

Тест цены: подняли цену занятия на 24 % к соседним аккаунтам. Конверсия упала с 10,1 % до 7,5 %, контакт подорожал. Эксперимент закрыли и записали в отчёт.

Результат

За 31 августа — 13 сентября первый опорный аккаунт принёс 142 контакта по 577 ₽ при конверсии 11,4 %, второй — 96 контактов по 473 ₽ при 8,0 %. На приёмке 18–19 сентября дошли все 588 новых объявлений, и ни одно не получило «Повторное размещение».

Окупаемость до оплаты пока не считаем: связка с CRM ещё в работе.

Полный разбор с цифрами — в блоге

Обсудить мою нишуОтдельная страница кейса→

Что было

Канал работал, но лид стоил около 1 200 ₽, лидов было около 1 200 в месяц. Рекомендации Авито по ставкам снижения не дали.

Что сделали

1. Сначала определили аудиторию и портрет «идеального» репетитора для родителя.
2. Переписали тексты так, чтобы они отвечали на вопросы и страхи родителей, — конверсия объявлений выросла вдвое.
3. Только после этого взялись за ставки: снижали и перераспределяли по городам и продуктам. Одна гипотеза за цикл, с метрикой и сроком.

Результат

Полный разбор — в блоге

Обсудить мою нишуОтдельная страница кейса→