Ранжирование на Авито: как алгоритм решает, чьё объявление показать выше

Вопрос «почему мы упали в выдаче» звучит на каждой второй встрече с новым клиентом, и обычно к нему прилагается распечатка из чужого блога с круговой диаграммой факторов. Проблема в том, что диаграмму кто-то однажды нарисовал на глаз, а дальше её сорок раз перепечатали. Ниже — только то, что можно открыть в первоисточнике.

Что Авито называет само

Первый слой — справка для бизнеса. На странице про позицию в поиске площадка перечисляет факторы прямым текстом:

• Соответствие запросу. Насколько объявление отвечает тому, что человек ввёл в строку поиска и какие фильтры выбрал.
• Оформление. Заполненность полей категории, качественные фотографии, понятный заголовок.
• Адекватная цена. Цена, сопоставимая с предложениями в той же категории.
• Сделки и отзывы. История продаж и обратная связь от покупателей.
• Использование продвижения. Платные услуги влияют на позицию, но не заменяют остальное.

В пресс-релизе Авито, разошедшемся по отраслевым изданиям в апреле 2026 года, к списку добавлен уровень сервиса продавца: позиция формируется на основе релевантности запросу, качества описания и фотографий, уровня сервиса продавца, конкурентности цены и инструментов продвижения. (пресс-релиз через SEONews, 24.04.2026)

Ещё две детали из справки, о которых часто забывают. Поиск персонализирован: два человека по одному запросу видят разные списки. И показы ботов отсекаются — накрутка просмотров не попадает в статистику и позиции не помогает.

Отсюда вывод для тех, кто проверяет позиции руками: в браузере вы видите свою персональную выдачу, а не «место объявления». Источником данных в отчёте должен быть инструмент оценки позиции в кабинете, а не ручной поиск.

Как устроен поиск изнутри

Второй слой — публикация команды Авито в её техническом блоге на Habr (сентябрь 2024 года): редкий случай, когда площадка рассказывает об устройстве поиска не маркетинговым языком. Пересказываем без терминов.

Каскад ранжирования

Схема, при которой поиск не оценивает все объявления одной тяжёлой моделью, а сужает их последовательно: сначала грубый и быстрый отбор, потом всё более точные и дорогие модели на всё меньшем числе кандидатов. Так устроены поисковые системы и рекомендательные ленты почти везде, где счёт документов идёт на сотни миллионов.

Воронка Авито на момент публикации выглядела так:

За ранжирование отвечает CatBoost — библиотека градиентного бустинга. Для предпринимателя это значит одно: решение принимает обученная на поведении покупателей модель, а не таблица весов, которую можно выписать на бумажке. Отдельно отмечено, что около четверти запросов приходит с узкими фильтрами: люди не просто ищут «диван», а сразу отсекают по параметрам.

Самый важный вывод всей статьи — в предпоследней строке таблицы. Услуги продвижения применяются к уже отобранному списку. Объявление, которое не прошло отбор кандидатов по конкретному запросу, не появится в выдаче по нему ни за какие деньги: поднимать просто нечего. Отсюда порядок работы — сначала категория, поля, заголовок, фото и цена, потом бюджет. Как считается сам бюджет, мы разбирали в статье о стоимости продвижения на Авито.

И наблюдение из сопоставления источников: в публикации 2024 года индекс — около 200 млн объявлений, а на странице компании сейчас указано более 240 млн активных объявлений и 72 млн пользователей в месяц. Конкурентов за те же 30–50 мест на первой странице становится больше.

Три критерия: релевантность, конверсия, справедливость

В той же публикации названы критерии, по которым команда настраивает модель. Их три, и третий объясняет больше всего.

• Релевантность — насколько объявление отвечает запросу.
• Конверсионность — насколько вероятно, что показ приведёт к действию покупателя.
• Справедливость — ротация верхних мест, чтобы показы получали и новые продавцы.

Справедливость и превращает ежедневный ручной мониторинг позиций в источник ложных тревог. Верхние места перемешиваются намеренно: занимай их вечно одни и те же объявления, новый продавец не получил бы ни показа и не накопил бы историю. Движение на две-три позиции — штатное поведение системы, а не «нас понизили».

Как мы работаем с этим у клиентов: смотрим среднюю позицию за неделю и за месяц, а не за вчера, и рядом всегда держим второй показатель — число контактов. Падение позиции без падения обращений деньгами решать не нужно.

Что считается успехом для алгоритма

Модель обучается на том, что считается удачным исходом. Свою целевую метрику Авито называет прокси-метрикой сделки: открытие телефона, диалог в чате, покупка с доставкой, отзыв, использование Авито Доставки.

Обратите внимание, чего в списке нет: просмотра. Это вход в воронку, а не результат, и модель оптимизируется не на него.

Отсюда правило, противоречащее логике «нагоним побольше просмотров»: объявление, которое собирает показы, но не приводит обращений, постепенно проигрывает конкурентам с более высокой конверсией в контакт — даже если по оформлению оно не хуже. Где именно теряется обращение между показом и звонком, разобрано в отдельной статье про просмотры без заявок.

Эвристики поверх модели

Кроме модели в публикации упомянуты эвристики — правила, применяемые сверху. Названы три: качество объявления для покупателя, свежесть и сила услуг продвижения. Разложим их по тому, что продавец контролирует.

Со свежестью связан самый живучий приём рынка — перезалив: удалить объявление и опубликовать заново, чтобы «обновить дату». Конкретных чисел о последствиях Авито не публиковало, и мы их приводить не будем. Известно другое: сделки, отзывы и накопленная статистика привязаны к объявлению, а удаляя его, вы обнуляете ровно то, на чём модель строит оценку конверсионности.

Чего Авито не публиковал

Ниже — что из ходового набора утверждений подтверждается источником, а что является чужой оценкой.

Оценки агентств не бесполезны: у практиков есть наблюдения, которых нет в справке. Но предъявлять их как правило площадки нельзя, а строить стратегию на числе, происхождение которого никто не может назвать, тем более.

Что с этим делать

Список действий, каждое из которых выводится ровно из подтверждённых фактов выше. Ничего из этого не требует секретного знания об алгоритме.

1. Заполните все поля категории. Отбор кандидатов идёт по запросу и фильтрам, а около четверти запросов приходит с узкими фильтрами. Незаполненный параметр отсекает объявление на входе в воронку.
2. Сделайте заголовок под то, как ищут. Не креативный и не набитый ключевыми словами, а точный: то, что покупатель набирает в поиске, и то, что вы действительно продаёте.
3. Приведите в порядок фотографии. Качество фото названо и в справке, и в пресс-релизе, и работает дважды: на отбор и на конверсию.
4. Держите цену в рынке. Цена, выпадающая из диапазона категории, бьёт и по позиции, и по числу обращений.
5. Отвечайте быстро. Уровень сервиса назван среди факторов позиции, а диалог в чате входит в целевую метрику.
6. Собирайте отзывы и сделки. Единственные факторы из списка, которые нельзя купить: они копятся временем и работой с покупателями.
7. Продвигайте то, что уже конвертит. Усиливать имеет смысл объявление, которое приводит контакты, а не то, которое молчит.
8. Не перезаливайте вместо доработки. Меняйте то, что оценивает модель, а не дату публикации.

Гарантии верхней строчки ни один из пунктов не даёт — её не существует, и любой, кто её обещает, продаёт догадку. Но вместе они убирают причины, по которым объявление не доходит даже до этапа, где начинают работать деньги. Как это выглядит в разных нишах, видно в наших кейсах, а посчитать цену обращения в вашей категории можно на бесплатном анализе конкурентов.

Частые вопросы